<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title>Bing: Spectral Features</title><link>http://www.bing.com:80/search?q=Spectral+Features</link><description>Search results</description><image><url>http://www.bing.com:80/s/a/rsslogo.gif</url><title>Spectral Features</title><link>http://www.bing.com:80/search?q=Spectral+Features</link></image><copyright>Copyright © 2026 Microsoft. All rights reserved. These XML results may not be used, reproduced or transmitted in any manner or for any purpose other than rendering Bing results within an RSS aggregator for your personal, non-commercial use. Any other use of these results requires express written permission from Microsoft Corporation. By accessing this web page or using these results in any manner whatsoever, you agree to be bound by the foregoing restrictions.</copyright><item><title>如何评价电影《幽冥》 (Spectral)？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/53467476</link><description>《幽冥》：一种老式科幻片流派的回归与推陈出新 Netflix自从2015年开始拍电影以来，一直尝试各种类型各种题材的电影。2016年12月9日，它上线了自己的第一部战争科幻电影：《幽冥》（Spectral）。 这是一个很大胆的举动，因为现在的科幻片真的不是谁都能拍的。归根到底，科幻总要展现一些不存在 ...</description><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 15:02:00 GMT</pubDate></item><item><title>如何上手 Lurie 的 SAG（Spectral Algebraic Geometry）？</title><link>https://www.zhihu.com/question/322022059</link><description>其二是lurie发展的E∞-rings geometry—spectral algebraic geometry的诞生以及在他在spectral artin representability theorem上的工作，为topological modular forms提供几何理解，使得导出几何与稳定同伦论建立了非常深刻的联系。 补充：</description><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 02:13:00 GMT</pubDate></item><item><title>谱域 (spectral domain) 和频域 (frequency domain) 有什么区别联系?</title><link>https://www.zhihu.com/question/265078354</link><description>谱域 (spectral domain) 和频域 (frequency domain) 有什么区别联系? &lt;草民 (本科)是软件工程专业，信号与系统也只教授了简单的傅里叶变换&gt; 最近导师让查阅 spectral domain CNN 相关的论文，但是不是特别… 显示全部 关注者 27</description><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 17:07:00 GMT</pubDate></item><item><title>如何评价电影《幽冥》 (Spectral)？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/53467476?sort=created</link><description>《幽冥》：一种老式科幻片流派的回归与推陈出新 Netflix自从2015年开始拍电影以来，一直尝试各种类型各种题材的电影。2016年12月9日，它上线了自己的第一部战争科幻电影：《幽冥》（Spectral）。 这是一个很大胆的举动，因为现在的科幻片真的不是谁都能拍的。归根到底，科幻总要展现一些不存在 ...</description><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 16:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>数码相机厂商会不会去测定CCD和CMOS的光谱响应函数（spectral response function）？</title><link>https://www.zhihu.com/question/29712371</link><description>数码相机厂商会不会去测定CCD和CMOS的光谱响应函数（spectral response function）？ 在网上查到了单反相机镜头的一些很细节的参数，像镜头的MTF曲线，感光元件的信噪比等。 但是，我却如何都查不到CCD和CMOS的光谱响应函数（曲线），即反… 显示全部 关注者 41</description><pubDate>Sun, 29 Mar 2026 20:24:00 GMT</pubDate></item><item><title>如何理解spectral pooling？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/269391399</link><description>Spectral pooling [48] performs dimensionality reduction by cropping the representation of input in frequency domain. Given an input feature map x ∈ R m ×m , suppose the dimension of desired output feature map is h ×w , spectral pooling first computes the discrete Fourier transform (DFT) of the input feature map, then crops the frequency representation by maintaining only the cen- tral h × ...</description><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 16:38:00 GMT</pubDate></item><item><title>《spectral wizard》漫画的主要剧情走向是怎样的？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/520832636</link><description>知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...</description><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 13:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>什么是quantum spectral curve？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/443078061</link><description>Quantum spectral curve是 量子力学 中一个重要的数学概念。它是描述 量子系统 中能量和粒子数之间关系的数学曲线。通常情况下，量子系统中能量和粒子数都是有限的，而quantum spectral curve就是表示这种关系的曲线，常用于量子系统的理论分析和数值模拟</description><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 23:28:00 GMT</pubDate></item><item><title>条件GAN (CGAN)可以使用谱归一化 (Spectral Norm)么? - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/363992597</link><description>当然有用。我们组做很多工作包括Video-to-Video Synthesis, Few-Shot Video-to-Video Synthesis, Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 等都受益于Spectral Normalization。Spectral Normalization在 discriminator 的作用比较大，对generator的作用相对小一些。</description><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 15:32:00 GMT</pubDate></item><item><title>如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ - 知乎</title><link>https://www.zhihu.com/question/54504471</link><description>关于Spectral graph theory的具体介绍，可以参下面的一些资料，简单的概括就是 借助于图的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量来研究图的性质。 Spectral graph theory 小杰：谱图理论 (spectral graph theory) 4 什么是拉普拉斯矩阵？ 为什么GCN要用拉普拉斯矩阵？</description><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 22:06:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>