那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起 …

Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就 1

Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE …

Aug 3, 2023 · 英文世界中，一般分为Convex Function和Concave Function 通常意义上，前面是向下凹，后面是向上凹。 一个 助记 是con后面跟的是V，形状就和V类似。 否则，则形状就是倒着的 Λ 而 …

如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36

【论文推荐：基于半正定规划计算无障碍空间的大型凸区域】论文：Computing Large Convex Regions of Obstacle-Free Space through Semidefinite ...

L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数 Hessian矩阵 的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大变化速度和 …

如何学习凸优化中的连续凸逼近问题？ 在很多论文中都看到了使用SCA（successive convex approximation），可是找不到中文的资料，请问怎么入手？ 显示全部 关注者 76 被浏览

最优化方面的书籍当然首推Stephen Boyd 和Lieven Vandenberghe合著的《Convex Optimization》了，书籍内容详实，配备资料丰富，口碑爆棚。以下推荐的其他书籍感兴趣的话，也可以看看哈，没时 …

The non-convex Burer-Monteiro approach works on smooth semidefinite programs (2016) On the low-rank approach for semidefinite programs arising in synchronization and community detection (2016)