怎么简单理解FFT（快速傅立叶变换）？ - 知乎
使用 FFT函数查找串扰问题 , 查找失真问题 在模拟波形中查找由放大器非线性 引起的失真问题 , 或用于调整模拟滤波器 . 要显示 FFT波形，请执行以下操作： 1 按 [Math] （数学）键，按函数软键并选择 f …
快速傅里叶变换（fft）中的点数，如64点fft是指的什么？
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念？ - 知乎
而参考前述示意图，当 N=2^ {l} 时，奇偶分离后的快速傅里叶变换（ N 点 FFT ）包含 l 级，每级进行 N/2 次复数乘法和 N 次加法运算，显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递归算法，给出 …
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质，能查到的往往都是 …
有人能深入浅出的讲讲FFT吗？ - 知乎
3. FFT算法 Cooley和Tukey在1965年宣布，他们“第一次”发现了FFT算法。 而实际上，他们发现的FFT算法的核心原理，早在150多年前（1806年），就被高斯记在了自己的小本本上。 那么这个算法究竟 …
为何FFT直到1965年才被提出？傅里叶变换在1807年就被提出，这150多 …
1805 年，快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了，要不是高斯没发表，估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上，传阅度不小，这都没流行起 …
快速傅里叶变换(FFT) python实现 - 知乎
用取样时间数组t可以很方便地调用函数计算出波形数据，这里计算的是两个正弦波的叠加，一个频率是156.25Hz，一个是234.375Hz，为什么选择这两个奇怪的频率呢？因为这两个频率的正弦波在512个 …
快速傅里叶变换（FFT） N不为2的次方怎么做？ - 知乎
也有用其他比较复杂的算法的FFT，大概思路就是，将61-point序列分割开，得到多个小序列再给这些小序列，按照一定规定补零至K-point （这个K可以是个2^n的数字），这样可以计算多次K-point FFT， …
FFT变换后，频域内的单位是什么含义？ - 知乎
Feb 27, 2026 · 比如，对加速度时间序列进行FFT变换后，得到的单位什么量纲？物理意义是什么？
功率谱密度为什么等于fft的平方除N再除以fs？ - 知乎
一、频谱 首先是信号的频谱，利用matlab的fft函数可以求取信号的频谱，之前在学习过程中有过一些疑问： （1）利用fft函数对信号处理后，为什么要除以N/2？ （2）当做fft的点数不等于信号长度时，注意 …