如何理解线性判别分析（LDA）算法？能够简洁明了地说明一下LDA算 …
LDA也不同于因子分析，它无需区分独立变量和因变量（也称为标准变量）。 当我们已经知道分组时就可以使用判别分析，而聚类分析是在不知道组的情况下进行的。 简单来说，判别函数分析就是分类。 …
如何理解线性判别分析（LDA）算法？能够简洁明了地说明一下LDA算 …
LDA的特性 LDA具有以下属性： LDA假设数据是高斯数据。 更具体地说，它假定所有类共享相同的协方差矩阵。 LDA在K−1维子空间中找到线性决策边界。 因此，如果自变量之间存在高阶相互作用，则 …
利用python做LDA文本分析，该从哪里入手呢？ - 知乎
利用python做LDA文本分析，该从哪里入手呢？ 硕二，最近打算利用topic modeling结合推荐系统做一些研究。 之前一直都是在看理论方面的知识（推荐系统基础，LDA的数学基础还有吉布斯采样），… …
LDA (Latent Dirichlet Allocations)主题模型如何计算主题强度？
LDA (Latent Dirichlet Allocations)主题模型如何计算主题强度？ 最近在研究LDA主题模型，看论文中多次提及主题强度展示和主题演化的分析，很想代码复现，但苦于论文中并未阐明实现方法。 另外，在 …
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知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区 …
LDA 与 LSA、PLSA、NMF相比，哪个效果更好？为什么？
但是2008年的时候，pLSA已经被新兴的LDA掩盖了。 LDA是pLSA的generalization：一方面LDA的hyperparameter设为特定值的时候，就specialize成pLSA了。 从工程应用价值的角度看，这个数学 …
LDA主题模型中计算困惑度为负数是什么情况？ - 知乎
LDA主题模型中计算困惑度为负数是什么情况？ 我本来是做微博旅游文章的主题模型来的。 用的pyLDAvis，通过困惑度和一致性来确定主题的数量。 但是看了下困惑度的定义，它的数值应该在0-1 …
通俗的解释主流的主题模型及其扩展所适合解决的问题，包括PLSA, …
能不能通俗的解释原始的PLSA与LDA,及扩展的supervised LDA[1]与Labeled LDA[2]方法的优势和劣势，及其解…
UNIPESSOAL, LDA 一个葡萄牙的公司 后缀名就是前边的 不知道啥意思 …
Apr 11, 2018 · LDA是指有限公司 - 它的完整写法是Limitada。而股份有限公司是的后缀 是 S/A - 完整写法是 Sociedade Anônima. 如果你不写后缀的话， 可以用前缀 Cia 完整写法是 Companhia. 有限责任 …
怎么确定LDA的topic个数？ - 知乎
Jul 17, 2015 · 怎么确定LDA的topic个数？ 面试时，由于之前用过LDA做推荐，面试官就问怎么确定LDA的topic个数，我就实话实说是自己拍的，面试官就一个劲问“你觉得合理吗？ 你难道就这么草率 …