Support vector machine - Wikipedia
The SVM algorithm has been widely applied in the biological and other sciences. They have been used to classify proteins with up to 90% of the compounds classified correctly.
【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细） - 知乎
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种监督学习算法，常用于分类和回归问题。 它的基本思想是在训练数据集中找到一个超平面，使得超平面尽可能地将不同类别的数据分开， …
【AI深究】支持向量机（SVM, Support Vector Machine）全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|SVM ...
Jun 16, 2025 · 本文将围绕SVM的核心原理、数学公式、不同用途（分类/回归）、常见核函数、实际案例与代码实现等，详细分步骤讲解，便于你直接用于技术文档和学习。 注：本文章含大 …
支持向量机_百度百科
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本 …
支持向量机 - 菜鸟教程
支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归问题。 SVM 的核心思想是找到一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。 这个超 …
Support Vector Machine (SVM) Algorithm - GeeksforGeeks
Jan 19, 2026 · Advantages of Support Vector Machine (SVM) High-Dimensional Performance: SVM excels in high-dimensional spaces, making it suitable for image classification and gene …
什么是支持向量机？ | IBM
什么是 SVM？ 支持向量机 (SVM) 是一种 监督式机器学习 算法，它通过查找最优直线或超平面来对数据进行分类，从而使 N 维空间中每个类别之间的距离最大化。
1.4. Support Vector Machines — scikit-learn 1.8.0 documentation
While SVM models derived from libsvm and liblinear use C as regularization parameter, most other estimators use alpha. The exact equivalence between the amount of regularization of …
支持向量机 - 维基百科，自由的百科全书
SVM模型是将实例表示为空间中的点，这样映射就使得单独类别的实例被尽可能宽的明显的间隔分开。 然后，将新的实例映射到同一空间，并基于它们落在间隔的哪一侧来预测所属类别。
Silvercorp Metals Inc. (SVM.TO)
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