Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上 一次只调度一个来序列化它们的执行，如下图 …

一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP/gRPC 等多种服务协议。 Triton …

回到 Triton, 你是不需要去决定什么时候用 shared memory, 怎么用, 这些都是 Triton 的 Compiler 来处理的. 具体 Triton Compiler 怎么处理的, 建议看看 杨军：谈谈对OpenAI Triton的一些理解, 里面讲了 …

0x00 前言 本文介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现，与 pytorch原生实现相比，该Triton kernel最高可实现 3-5 倍以上的算子加速。

Triton，本文指 OpenAI Triton，先看官方介绍， Triton is a language and compiler for parallel programming. It aims to provide a Python-based programming environment for productively writing …

Triton的kernel，本质上就是一个单程序多数据程序。 你写一份代码，GPU会启动一大堆（一个Grid）的Block去同时执行它。 而且每个Block都是独立的，那它们怎么知道自己该干哪份活呢? 就靠这段神奇 …

Mojo的目标是通过专用的硬件设计来实现高效率的深度学习计算。 ### 发展关系 - **协作与竞争**：TVM、Triton和Mojo都在深度学习编译器和优化领域内工作，它们之间既有合作也有竞争。 TVM …

去年被邀请了，当时自己只有MLIR的经验，那时候主要在做Affine、Memref这些偏后端的dialect，对深度学习的了解仅是Pytorch框架和AI模型的适配，不了解真实的用户需求。今年投入到Triton的开发了， …

Triton 内核在启动时，会基于这个 BLOCK_SIZE 和 num_warps 设置线程的执行计划，充分利用 GPU 并行度。 当 BLOCK_SIZE 设置得远大于 num_warps * WARP_SIZE 时（例如， BLOCK_SIZE = …

1. 修改02-fused-softmax.py的Triton算子程序 Triton算子的原始代码如下，它表示Softmax算子的计算逻辑，这也是本次实验的原始输入， 我们不会对算子核心的计算逻辑做任何修改，我们的目标是通过这 …