What's a VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Nov 28, 2022 · A VAE is a variational autoencoder. An autoencoder is a model (or part of a model) that is trained to produce its input as output. By giving the model less information to represent the data …
AE，VAE，VQVAE/DVAE为什么是离散-连续-离散？
3. Vector Quantized Variational Autoencoder (VQVAE) / Discrete VAE (DVAE)： - VQVAE是对传统VAE的改进，它引入了离散的潜在表示。 VQVAE使用了一种称为向量量化（Vector Quantization） …
Stable Diffusion BASICS - A guide to VAE : r/StableDiffusion
May 31, 2023 · You seem to have some misconceptions when it comes to VAE. The VAE is what gets you from latent space to pixelated images and vice versa. There's hence no such thing as "no VAE" …
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ 想问问为什么在分子生成中大部分选择使用VAE、GAN这种生成模型，而不使用transformer进行生成，这两种直接有什么本质的区别吗？ …
What is VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Dec 2, 2022 · A VAE extends this concept by making the middle part, or the .zip file probabilistic instead of simply flat encoded data at rest. A little bit of an mathematical annoyance, but it makes it more …
VAE（变分自动编码器）优势在哪里？ - 知乎
若只是为了提取中间隐层信息（作降维用），VAE（变分自动编码器）相比AE（自编码器），DAE（降噪自动编码…
GAN、VAE、Flows、Diffusion这几种生成模型有何内在联系？
我在调试一个Diffusion模型的采样代码，就想过这个问题。 因为发现一个很有意思的现象——把采样步数从1000降到50，生成效果居然没啥区别。 这让我想起早些年折腾VAE时的困惑：为啥重参数化技巧 …
GAN 和 VAE 的本质区别是什么？为什么两者总是同时被提起？
最后说一下比较有意思的事： VAE、GAN、Flow (NICE)三种模型都是2013-2014年提出来的（VAE是13年放到arXiv上的，后来中了NIPS；GAN也同时中了NIPS，而NICE最早是14年的一个ICLR …
r/StableDiffusion on Reddit: Comparison of different VAEs on different ...
Mar 8, 2023 · A VAE renders the image, the last step after all the AI magic. I think of them as final-step photoshop filters, because there are subtle differences in how they present the image vs other VAEs.
如何理解variational autoencoder中sampling的过程？ - 知乎
此外，随着注入的噪声和不完美的重建，VAE 生成的图像略微模糊。 3. VAE 的实现 VAE 的一般架构由两个神经网络（编码器、解码器）组成。 那两个神经网络在 VAE 有不同的权重。 不像在 AE 中权重 …