一文搞懂变分推断（Variational inference） - 知乎
Mean-field 推断 \quad 我们开发variational inference的下一步是选择近似族 \mathcal Q 的选择。 机器学习文献包含了数十种参数化这类分布的建议，这些包括指数族、神经网络、高斯过程、隐变量模型和 …
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)？
笔者在入门VAE（Variational Autoencoder）的时候，发现几乎所有博客都会提到 变分推断 （Variational Inference）和 ELBO （证据下界，Evidence Lower Bound），但是总是搞不明白具体是什么意思， …
CS285 深度强化学习 (16): Variational Inference and Generative Model
Variational Inference 的应用非常广泛, 在 RL 中的应用例如我们已经讨论过的 model-based RL 中学习一个 state space model, exploration 中的 VIME, 以及之后将会介绍的 inverse RL. 1 Probabilistic latent …
浅谈变分原理 - 知乎 - 知乎专栏
对付数学物理中极值问题， 变分大法 （variational principle）可谓是杀人放火居家旅行的必备工具。今天这篇就来介绍变分法的基本思想。 碎碎念：我一个教物理的，为啥成天一个劲写数学呢？？？ 变分 …
变分自编码器 (Variational Autoencoder, VAE) 详解及其数学原理
参考视频： 【生成式AI】Diffusion Model 原理剖析 (2/4)_哔哩哔哩_bilibili 变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种强大的生成模型，它结合了自编码器（Autoencoder）的思想和概率图模 …
一文理解变分自编码器（VAE） - 知乎
May 2, 2019 · 一、变分自编码器概述 变分自编码器（Variational Auto-Encoders，VAE）作为深度生成模型的一种形式，是由 Kingma 等人于 2014 年提出的基于变分贝叶斯（Variational Bayes，VB）推 …
变分推断（Variational Inference）入门学习笔记-GMM模型
Black Box Variational Inference (BBVI) BBVI进一步扩展了变分推断在各类generative model上的应用。 CAVI和SVI都是基于conditionally conjugate models的，但是还有很多模型不属于conditionally …
LVAE（Ladder Variational Autoencoder，梯级变分自编码器）
LVAE（Ladder Variational Autoencoder，梯级变分自编码器）是对标准变分自编码器（VAE）的重要改进。 定义 LVAE（Ladder Variational Autoencoder）是一种深度层级化的生成模型框架。 它在标准 …
变分贝叶斯推断——Variational Bayesian Inference - 知乎
前言变分（贝叶斯）推断——Variational Bayesian Inference，以及MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 都可以用来近似求解后验概率 p(z|x) 。其中 x 是可观测数据； z 是隐变量，无法观测。MCMC算法 …
信号分解算法——变分模态分解 (Variational Mode Decomposition)
2014 年， 同样来自 UCLA 的 DRAGOMIRETSKIY 提出了变 分模式分解(Variational mode decomposition，VMD) 方法，该方法通过求解频域变分优化问题估计各 个信号分量。 一：概念设定 …