This MATLAB function evaluates the polynomial p at each point in x.

Evaluating Polynomials After entering the polynomial into MATLAB® as a vector, use the polyval function to evaluate the polynomial at a specific value. Use polyval to evaluate p(2).

y = polyval(p,x) evalúa el polinomio p en cada punto de x. El argumento p es un vector de longitud n+1 cuyos elementos son los coeficientes (en potencias descendentes) de un polinomio de n -ésimo grado:

y = polyval(p,x) は、多項式 p を x の各点で評価します。引数 p は、長さ n+1 のベクトルで、その要素は n 次多項式の係数 (降べきの順) です。

Diese MATLAB-Funktion wertet das Polynom p bei jedem Punkt von x aus.

Utilizzare polyval con quattro input per valutare p con gli anni scalati (year-mu(1))/mu(2). Tracciare i risultati rispetto agli anni originali.

y = polyval(p,x) 는 x 의 각 점에서 다항식 p 를 계산합니다. 인수 p 는 길이가 n+1 인 벡터이며, 이 벡터의 요소는 n 차 다항식의 계수이며 다항식의 차수를 기준으로 내림차순으로 정렬되어 있습니다.

This MATLAB function returns the coefficients for a polynomial p(x) of degree n that is a best fit (in a least-squares sense) for the data in y.

The off-diagonal elements are very close to 1, indicating that there is a strong statistical correlation between the variables cdate and pop. Fit a Polynomial to the Data This portion of the example …

この MATLAB 関数 は、y のデータに対して (最小二乗的に) 最適な近似となる n 次の多項式 p(x) の係数を返します。